檔案整理
檔案整理是指將處于零亂的和需要進(jìn)一步條理化的檔案，進(jìn)行基本的分類、組合、排列、編號(hào)、編制目錄、建立全宗等，組成有序體系的過(guò)程。檔案整理的基本要求：遵循文件材料的形成規(guī)律和特點(diǎn)，保持文件材料之間的有機(jī)聯(lián)系；區(qū)分文件材料的價(jià)值，確定檔案的保管期限；便于保管和利用。
檔案整理的范圍是：文書(shū)檔案、會(huì)計(jì)檔案、基建檔案、設(shè)備檔案、照片檔案、錄音檔案、錄像檔案、實(shí)物檔案、網(wǎng)頁(yè)信息、社交媒體、公務(wù)電子郵件、業(yè)務(wù)檔案、家庭檔案、干部人事檔案等，在辦理完畢后均需整理歸檔。
檔案整理的方法有兩種：一是以“案卷”為單位整理。二是以“件”為單位整理。以“案卷”為單位整理就是立卷，即按照文件材料在形成和處理過(guò)程中的聯(lián)系將其組合為案卷。所謂案卷，就是一組密切聯(lián)系的文件的組合體。立卷是一個(gè)分類、組合、編目的過(guò)程。分類即按照立檔單位的檔案分類方案，對(duì)文件材料進(jìn)行實(shí)體分類；組合即將經(jīng)過(guò)分類的文件材料，按一定形式組合起來(lái)；編目即將經(jīng)過(guò)組合以后的文件材料，進(jìn)行系統(tǒng)排列和編目。以“案卷”為單位整理的檔案，其基本保管單位是案卷。案卷卷皮有軟卷皮和硬卷皮2種，硬卷皮型號(hào)有1.2，1.5，2.0cm三個(gè)規(guī)格，以軟卷皮裝訂的檔案必須按案卷順序裝入檔案盒，以案卷為單位整理文書(shū)材料時(shí)應(yīng)當(dāng)符合《文書(shū)檔案案卷格式》（GB/T9105-88）的規(guī)定。以“件”為單位整理就是按照文件材料形成和處理的基本單位進(jìn)行整理。一般來(lái)講，一份文書(shū)材料、一張圖紙或照片、一盤(pán)錄音帶或錄像帶、一本表冊(cè)或證書(shū)、一面錦旗、一個(gè)獎(jiǎng)杯等均為一件。文書(shū)材料的正本與定稿作為一件，正文與文件處理單為一件（處理單包括：收文處理單、擬辦單、發(fā)文稿頭紙及領(lǐng)導(dǎo)批示的簽批條等），轉(zhuǎn)發(fā)件與被轉(zhuǎn)發(fā)件為一件，正文與附件作為一件，原件與復(fù)制件為一件，報(bào)表、名冊(cè)、圖冊(cè)、刊物等每?jī)?cè)為一件，來(lái)文與復(fù)文及其他相關(guān)文件可為一件。以“件”為單位整理的檔案，其基本保管單位是件。以“件”為單位整理的檔案最后要裝入檔案盒內(nèi)。
檔案數(shù)字化加工
檔案數(shù)字化是指把紙質(zhì)的檔案轉(zhuǎn)化為電子檔案然后保存到相應(yīng)的管理軟件中方便儲(chǔ)存，和后期的調(diào)用，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)是大致分為檔案出庫(kù)、檔案拆卷、檔案整理、目錄建庫(kù)、檔案掃描、圖像處理、圖像存儲(chǔ)、圖像掛接、裝訂還原、檔案歸還、項(xiàng)目驗(yàn)收、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)移交等。每卷檔案以“提卷單”為開(kāi)始，以“流程單”為過(guò)程跟蹤，以“還卷單” 為結(jié)束。
檔案修復(fù)
制訂方案
首先對(duì)被修復(fù)的檔案進(jìn)行考查研究，以制訂修復(fù)方案。方案應(yīng)包括：檔案制成材料的性質(zhì)，損壞狀況與原因，修復(fù)方法與步驟，使用的材料以及處理過(guò)程中的要求等項(xiàng)主要內(nèi)容。修復(fù)應(yīng)保持檔案的原來(lái)面貌和內(nèi)容的完整，不損壞檔案的任何有價(jià)值的歷史痕跡，不允許在修復(fù)過(guò)程中人為地有所增減和再創(chuàng)造。修復(fù)方法和使用的材料應(yīng)符合檔案永久保存的要求，最大限度地延長(zhǎng)檔案的壽命。方法和材料如果暫時(shí)還難以達(dá)到永久保存要求時(shí)，修復(fù)應(yīng)當(dāng)具有可逆性。
去污
檔案在保存和利用過(guò)程中，常粘染各種污漬，如水印、泥斑、油斑、蠟斑、霉斑、墨水斑等。去污方法有機(jī)械法、溶劑洗滌法、漂白粉去污法、高錳酸鉀去污法、過(guò)氧化氫－乙醚乳濁液去污法、氯胺T去污法、二氧化氯去污法、亞氯酸鈉去污法等。去污要根據(jù)污漬的種類、紙張和字跡的性質(zhì)，采取不同的處理方法。處理中要求藥劑濃度適宜，動(dòng)作輕緩，過(guò)程緊湊，掌握溫度，防止污漬擴(kuò)散，處理后不應(yīng)在檔案中殘留有害物質(zhì)。
去酸
用堿性物質(zhì)去中和檔案紙張中酸的技術(shù)。檔案紙張中含酸性物質(zhì)(低pH值)，是檔案“自毀”的重要因素，去酸可以延長(zhǎng)檔案紙張的壽命。去酸方法有含水溶液去酸、有機(jī)溶液去酸、氣相去酸 3類。含水溶液去酸是用堿性水溶液去中和紙中的酸，有酸式碳酸鎂去酸法 、氫氧化鈣與酸式碳酸鈣去酸法 、緩沖溶液去酸法，它們只能在檔案字跡遇水不會(huì)擴(kuò)散的情況下使用。有機(jī)溶液去酸有醋酸鎂─甲醇溶液去酸法、乙醇溶液去酸法、氫氧化鋇─甲醇溶液去酸法、甲基碳酸鎂溶液去酸法。它們一般只在檔案字跡遇有機(jī)溶劑不會(huì)擴(kuò)散時(shí)使用。甲基碳酸鎂溶液去酸法，如溶劑使用三氯三氟乙烷則對(duì)字跡影響較小。氣相去酸亦稱干法去酸，有氨氣去酸、嗎啡啉去酸、二乙基鋅去酸等。含水溶液去酸與有機(jī)溶液去酸每次只能進(jìn)行單頁(yè)或少量文件的去酸,效率較低,氣相法可進(jìn)行大量文件的去酸，效率較高。但檔案與圖書(shū)不同，字跡成分復(fù)雜，pH值與色素顯色密切相關(guān)，進(jìn)行檔案去酸時(shí)必須確認(rèn)方法對(duì)紙張字跡無(wú)不良影響才能使用。
加固
用高分子材料粘合或附加在檔案文件上使紙張強(qiáng)度增加，字跡得到保護(hù)的方法。檔案在長(zhǎng)期保存和利用過(guò)程中，由于環(huán)境中各種有害因素對(duì)檔案產(chǎn)生的物理、化學(xué)作用,使檔案紙張強(qiáng)度下降,字跡逐漸擴(kuò)散、褪變，嚴(yán)重時(shí)影響提供利用，必須進(jìn)行加固處理。①溶液噴涂加固法，溶液有：明膠溶液、乙基纖維素溶液、聚甲基丙烯酸甲酯溶液、含氟高聚物溶液。②固體薄膜加固法 ，如醋酸纖維素和紗紙熱壓加膜 、聚酯薄膜封套、絲網(wǎng)熱壓加固等。③中國(guó)傳統(tǒng)修裱技術(shù)是運(yùn)用較為普遍的加固方法。檔案在加固之前，必要時(shí)需進(jìn)行除污，去酸處理。
字跡顯示與恢復(fù)
由于原字跡材料中有不耐久的色素成分，字跡與紙張結(jié)合牢度差，字跡會(huì)逐漸褪變而模糊不清 ，嚴(yán)重者只留下很 淺的痕跡甚至成為一張白紙。有時(shí)也因?yàn)槟承┡既辉颍舟E為污染物質(zhì)遮蓋。對(duì)于這些褪變字跡和被遮蓋的字跡就要進(jìn)行顯示與恢復(fù)。方法有：①化學(xué)顯示法，對(duì)含鐵字跡用硫化銨法、亞鐵氰化鉀法和單寧法。中國(guó)陜西省檔案館研制的藍(lán)色墨水顯色固色劑可以恢復(fù)與固定含有三芳甲烷染料成分的字跡。對(duì)于擴(kuò)散或褪色的圓珠筆、復(fù)寫(xiě)紙字跡，也已研究出有效的方法和試劑。污斑遮蓋字跡可用除污法。②物理顯示法，主要有：縮微攝影、濾色鏡攝影、斜光攝影、紫外線或紅外線攝影以及計(jì)算機(jī)圖像處理等。字跡顯示與恢復(fù)是檔案保護(hù)中存在的難題，有待繼續(xù)研究開(kāi)發(fā)。
錄像帶錄像
錄像帶錄像
檔案達(dá)標(biāo)咨詢
根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家檔案局規(guī)范要求，參照國(guó)家檔案局13號(hào)令、《湖北省機(jī)關(guān)檔案工作目標(biāo)管理考評(píng)辦法》、《湖北省企業(yè)、科技事業(yè)單位檔案工作目標(biāo)管理考評(píng)辦法》為依據(jù)，我公司可為政府機(jī)關(guān)單位，企事業(yè)單位，學(xué)校，醫(yī)院，科研等單位提供文書(shū)檔案、科技檔案、工程檔案、實(shí)物檔案、會(huì)計(jì)檔案、網(wǎng)頁(yè)檔案、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)檔案、社交媒體檔案、公務(wù)電子郵件檔案、錄音檔案、錄像檔案、職工檔案、大中專畢業(yè)生檔案、干部檔案、廉政檔案、業(yè)務(wù)檔案等檔案的業(yè)務(wù)咨詢、達(dá)標(biāo)創(chuàng)建、達(dá)標(biāo)復(fù)查、智慧檔案庫(kù)房建設(shè)、檔案用品銷售、等咨詢服務(wù)。
檔案用品銷售
我公司經(jīng)營(yíng)檔案用品范圍:文書(shū)檔案盒、科技檔案盒、會(huì)計(jì)憑證盒、會(huì)計(jì)檔案盒、實(shí)物印章盒、照片檔案盒、專業(yè)檔案盒、傳統(tǒng)文書(shū)盒 、干部人事檔案盒、訂制檔案盒、JVC光盤(pán)、沖印照片、印章雕刻、移動(dòng)硬盤(pán)、機(jī)械硬盤(pán)、檔案針、檔案裝訂線、檔案裝訂打、檔案三孔機(jī)、牛皮紙、白紙、16開(kāi)牛皮紙、檔案軟件（單機(jī)）、檔案軟件（網(wǎng)絡(luò)）、檔案軟件（國(guó)產(chǎn)）等。
項(xiàng)目監(jiān)理
我公司擁有多名檔案專家級(jí)及技術(shù)骨干，能為各單位的檔案創(chuàng)建，復(fù)查，及數(shù)字化加工，檔案智慧庫(kù)房建設(shè)提供從立項(xiàng)，設(shè)計(jì)，加工環(huán)節(jié)，收尾，驗(yàn)收，數(shù)據(jù)核對(duì)，掃描件元數(shù)據(jù)核對(duì)，數(shù)據(jù)備份等全方位提供監(jiān)理審查服務(wù)，本著誠(chéng)信，專業(yè)，高效，保密的原則為客戶服務(wù)。
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗(Data cleaning)– 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程，目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存在的錯(cuò)誤，并提供數(shù)據(jù)一致性。
數(shù)據(jù)清洗從名字上也看的出就是把“臟”的“洗掉”，指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無(wú)效值和缺失值等。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是面向某一主題的數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取而來(lái)而且包含歷史數(shù)據(jù)，這樣就避免不了有的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有沖突，這些錯(cuò)誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的，稱為“臟數(shù)據(jù)”。我們要按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”，這就是數(shù)據(jù)清洗。而數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)是過(guò)濾那些不符合要求的數(shù)據(jù)，將過(guò)濾的結(jié)果交給業(yè)務(wù)主管部門(mén)，確認(rèn)是否過(guò)濾掉還是由業(yè)務(wù)單位修正之后再進(jìn)行抽取。不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。數(shù)據(jù)清洗是與問(wèn)卷審核不同，錄入后的數(shù)據(jù)清理一般是由計(jì)算機(jī)而不是人工完成 。
一致性檢查
一致性檢查(consistency check)是根據(jù)每個(gè)變量的合理取值范圍和相互關(guān)系，檢查數(shù)據(jù)是否合乎要求，發(fā)現(xiàn)超出正常范圍、邏輯上不合理或者相互矛盾的數(shù)據(jù)。例如，用1-7級(jí)量表測(cè)量的變量出現(xiàn)了0值，體重出現(xiàn)了負(fù)數(shù)，都應(yīng)視為超出正常值域范圍。SPSS、SAS、和Excel等計(jì)算機(jī)軟件都能夠根據(jù)定義的取值范圍，自動(dòng)識(shí)別每個(gè)超出范圍的變量值。便于進(jìn)一步核對(duì)和糾正。
無(wú)效值和缺失值的處理
由于調(diào)查、編碼和錄入誤差，數(shù)據(jù)中可能存在一些無(wú)效值和缺失值，需要給予適當(dāng)?shù)奶幚怼３Ｓ玫奶幚矸椒ㄓ校汗浪悖齽h除，變量刪除和成對(duì)刪除。
估算(estimation)。最簡(jiǎn)單的辦法就是用某個(gè)變量的樣本均值、中位數(shù)或眾數(shù)代替無(wú)效值和缺失值。這種辦法簡(jiǎn)單，但沒(méi)有充分考慮數(shù)據(jù)中已有的信息，誤差可能較大。另一種辦法就是根據(jù)調(diào)查對(duì)象對(duì)其他問(wèn)題的答案，通過(guò)變量之間的相關(guān)分析或邏輯推論進(jìn)行估計(jì)。
整例刪除(casewise deletion)是剔除含有缺失值的樣本。由于很多問(wèn)卷都可能存在缺失值，這種做法的結(jié)果可能導(dǎo)致有效樣本量大大減少，無(wú)法充分利用已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù)。因此，只適合關(guān)鍵變量缺失，或者含有無(wú)效值或缺失值的樣本比重很小的情況。
變量刪除(variable deletion)。如果某一變量的無(wú)效值和缺失值很多，而且該變量對(duì)于所研究的問(wèn)題不是特別重要，則可以考慮將該變量刪除。這種做法減少了供分析用的變量數(shù)目，但沒(méi)有改變樣本量。
成對(duì)刪除(pairwise deletion)是用一個(gè)特殊碼(通常是9、99、999等)代表無(wú)效值和缺失值，同時(shí)保留數(shù)據(jù)集中的全部變量和樣本。但是，在具體計(jì)算時(shí)只采用有完整答案的樣本，因而不同的分析因涉及的變量不同，其有效樣本量也會(huì)有所不同。這是一種保守的處理方法，最大限度地保留了數(shù)據(jù)集中的可用信息。
采用不同的處理方法可能對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生影響，尤其是當(dāng)缺失值的出現(xiàn)并非隨機(jī)且變量之間明顯相關(guān)時(shí)。因此，在調(diào)查中應(yīng)當(dāng)盡量避免出現(xiàn)無(wú)效值和缺失值，保證數(shù)據(jù)的完整性 。
數(shù)據(jù)清洗原理
數(shù)據(jù)清洗原理:利用有關(guān)技術(shù)如數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘或預(yù)定義的清理規(guī)則將臟數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。
