檔案整理
檔案整理是指將處于零亂的和需要進一步條理化的檔案，進行基本的分類、組合、排列、編號、編制目錄、建立全宗等，組成有序體系的過程。檔案整理的基本要求：遵循文件材料的形成規律和特點，保持文件材料之間的有機聯系；區分文件材料的價值，確定檔案的保管期限；便于保管和利用。
檔案整理的范圍是：文書檔案、會計檔案、基建檔案、設備檔案、照片檔案、錄音檔案、錄像檔案、實物檔案、網頁信息、社交媒體、公務電子郵件、業務檔案、家庭檔案、干部人事檔案等，在辦理完畢后均需整理歸檔。
檔案整理的方法有兩種：一是以“案卷”為單位整理。二是以“件”為單位整理。以“案卷”為單位整理就是立卷，即按照文件材料在形成和處理過程中的聯系將其組合為案卷。所謂案卷，就是一組密切聯系的文件的組合體。立卷是一個分類、組合、編目的過程。分類即按照立檔單位的檔案分類方案，對文件材料進行實體分類；組合即將經過分類的文件材料，按一定形式組合起來；編目即將經過組合以后的文件材料，進行系統排列和編目。以“案卷”為單位整理的檔案，其基本保管單位是案卷。案卷卷皮有軟卷皮和硬卷皮2種，硬卷皮型號有1.2，1.5，2.0cm三個規格，以軟卷皮裝訂的檔案必須按案卷順序裝入檔案盒，以案卷為單位整理文書材料時應當符合《文書檔案案卷格式》（GB/T9105-88）的規定。以“件”為單位整理就是按照文件材料形成和處理的基本單位進行整理。一般來講，一份文書材料、一張圖紙或照片、一盤錄音帶或錄像帶、一本表冊或證書、一面錦旗、一個獎杯等均為一件。文書材料的正本與定稿作為一件，正文與文件處理單為一件（處理單包括：收文處理單、擬辦單、發文稿頭紙及領導批示的簽批條等），轉發件與被轉發件為一件，正文與附件作為一件，原件與復制件為一件，報表、名冊、圖冊、刊物等每冊為一件，來文與復文及其他相關文件可為一件。以“件”為單位整理的檔案，其基本保管單位是件。以“件”為單位整理的檔案最后要裝入檔案盒內。
檔案數字化加工
檔案數字化是指把紙質的檔案轉化為電子檔案然后保存到相應的管理軟件中方便儲存，和后期的調用，簡單的來說是大致分為檔案出庫、檔案拆卷、檔案整理、目錄建庫、檔案掃描、圖像處理、圖像存儲、圖像掛接、裝訂還原、檔案歸還、項目驗收、數據備份、數據移交等。每卷檔案以“提卷單”為開始，以“流程單”為過程跟蹤，以“還卷單” 為結束。
檔案修復
制訂方案
首先對被修復的檔案進行考查研究，以制訂修復方案。方案應包括：檔案制成材料的性質，損壞狀況與原因，修復方法與步驟，使用的材料以及處理過程中的要求等項主要內容。修復應保持檔案的原來面貌和內容的完整，不損壞檔案的任何有價值的歷史痕跡，不允許在修復過程中人為地有所增減和再創造。修復方法和使用的材料應符合檔案永久保存的要求，最大限度地延長檔案的壽命。方法和材料如果暫時還難以達到永久保存要求時，修復應當具有可逆性。
去污
檔案在保存和利用過程中，常粘染各種污漬，如水印、泥斑、油斑、蠟斑、霉斑、墨水斑等。去污方法有機械法、溶劑洗滌法、漂白粉去污法、高錳酸鉀去污法、過氧化氫－乙醚乳濁液去污法、氯胺T去污法、二氧化氯去污法、亞氯酸鈉去污法等。去污要根據污漬的種類、紙張和字跡的性質，采取不同的處理方法。處理中要求藥劑濃度適宜，動作輕緩，過程緊湊，掌握溫度，防止污漬擴散，處理后不應在檔案中殘留有害物質。
去酸
用堿性物質去中和檔案紙張中酸的技術。檔案紙張中含酸性物質(低pH值)，是檔案“自毀”的重要因素，去酸可以延長檔案紙張的壽命。去酸方法有含水溶液去酸、有機溶液去酸、氣相去酸 3類。含水溶液去酸是用堿性水溶液去中和紙中的酸，有酸式碳酸鎂去酸法 、氫氧化鈣與酸式碳酸鈣去酸法 、緩沖溶液去酸法，它們只能在檔案字跡遇水不會擴散的情況下使用。有機溶液去酸有醋酸鎂─甲醇溶液去酸法、乙醇溶液去酸法、氫氧化鋇─甲醇溶液去酸法、甲基碳酸鎂溶液去酸法。它們一般只在檔案字跡遇有機溶劑不會擴散時使用。甲基碳酸鎂溶液去酸法，如溶劑使用三氯三氟乙烷則對字跡影響較小。氣相去酸亦稱干法去酸，有氨氣去酸、嗎啡啉去酸、二乙基鋅去酸等。含水溶液去酸與有機溶液去酸每次只能進行單頁或少量文件的去酸,效率較低,氣相法可進行大量文件的去酸，效率較高。但檔案與圖書不同，字跡成分復雜，pH值與色素顯色密切相關，進行檔案去酸時必須確認方法對紙張字跡無不良影響才能使用。
加固
用高分子材料粘合或附加在檔案文件上使紙張強度增加，字跡得到保護的方法。檔案在長期保存和利用過程中，由于環境中各種有害因素對檔案產生的物理、化學作用,使檔案紙張強度下降,字跡逐漸擴散、褪變，嚴重時影響提供利用，必須進行加固處理。①溶液噴涂加固法，溶液有：明膠溶液、乙基纖維素溶液、聚甲基丙烯酸甲酯溶液、含氟高聚物溶液。②固體薄膜加固法 ，如醋酸纖維素和紗紙熱壓加膜 、聚酯薄膜封套、絲網熱壓加固等。③中國傳統修裱技術是運用較為普遍的加固方法。檔案在加固之前，必要時需進行除污，去酸處理。
字跡顯示與恢復
由于原字跡材料中有不耐久的色素成分，字跡與紙張結合牢度差，字跡會逐漸褪變而模糊不清 ，嚴重者只留下很 淺的痕跡甚至成為一張白紙。有時也因為某些偶然原因，字跡為污染物質遮蓋。對于這些褪變字跡和被遮蓋的字跡就要進行顯示與恢復。方法有：①化學顯示法，對含鐵字跡用硫化銨法、亞鐵氰化鉀法和單寧法。中國陜西省檔案館研制的藍色墨水顯色固色劑可以恢復與固定含有三芳甲烷染料成分的字跡。對于擴散或褪色的圓珠筆、復寫紙字跡，也已研究出有效的方法和試劑。污斑遮蓋字跡可用除污法。②物理顯示法，主要有：縮微攝影、濾色鏡攝影、斜光攝影、紫外線或紅外線攝影以及計算機圖像處理等。字跡顯示與恢復是檔案保護中存在的難題，有待繼續研究開發。
錄像帶錄像
錄像帶錄像
檔案達標咨詢
根據中華人民共和國國家檔案局規范要求，參照國家檔案局13號令、《湖北省機關檔案工作目標管理考評辦法》、《湖北省企業、科技事業單位檔案工作目標管理考評辦法》為依據，我公司可為政府機關單位，企事業單位，學校，醫院，科研等單位提供文書檔案、科技檔案、工程檔案、實物檔案、會計檔案、網頁檔案、業務數據檔案、社交媒體檔案、公務電子郵件檔案、錄音檔案、錄像檔案、職工檔案、大中專畢業生檔案、干部檔案、廉政檔案、業務檔案等檔案的業務咨詢、達標創建、達標復查、智慧檔案庫房建設、檔案用品銷售、等咨詢服務。
檔案用品銷售
我公司經營檔案用品范圍:文書檔案盒、科技檔案盒、會計憑證盒、會計檔案盒、實物印章盒、照片檔案盒、專業檔案盒、傳統文書盒 、干部人事檔案盒、訂制檔案盒、JVC光盤、沖印照片、印章雕刻、移動硬盤、機械硬盤、檔案針、檔案裝訂線、檔案裝訂打、檔案三孔機、牛皮紙、白紙、16開牛皮紙、檔案軟件（單機）、檔案軟件（網絡）、檔案軟件（國產）等。
項目監理
我公司擁有多名檔案專家級及技術骨干，能為各單位的檔案創建，復查，及數字化加工，檔案智慧庫房建設提供從立項，設計，加工環節，收尾，驗收，數據核對，掃描件元數據核對，數據備份等全方位提供監理審查服務，本著誠信，專業，高效，保密的原則為客戶服務。
數據清洗
數據清洗(Data cleaning)– 對數據進行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并提供數據一致性。
數據清洗從名字上也看的出就是把“臟”的“洗掉”，指發現并糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序，包括檢查數據一致性，處理無效值和缺失值等。因為數據倉庫中的數據是面向某一主題的數據的集合，這些數據從多個業務系統中抽取而來而且包含歷史數據，這樣就避免不了有的數據是錯誤數據、有的數據相互之間有沖突，這些錯誤的或有沖突的數據顯然是我們不想要的，稱為“臟數據”。我們要按照一定的規則把“臟數據”“洗掉”，這就是數據清洗。而數據清洗的任務是過濾那些不符合要求的數據，將過濾的結果交給業務主管部門，確認是否過濾掉還是由業務單位修正之后再進行抽取。不符合要求的數據主要是有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。數據清洗是與問卷審核不同，錄入后的數據清理一般是由計算機而不是人工完成 。
一致性檢查
一致性檢查(consistency check)是根據每個變量的合理取值范圍和相互關系，檢查數據是否合乎要求，發現超出正常范圍、邏輯上不合理或者相互矛盾的數據。例如，用1-7級量表測量的變量出現了0值，體重出現了負數，都應視為超出正常值域范圍。SPSS、SAS、和Excel等計算機軟件都能夠根據定義的取值范圍，自動識別每個超出范圍的變量值。便于進一步核對和糾正。
無效值和缺失值的處理
由于調查、編碼和錄入誤差，數據中可能存在一些無效值和缺失值，需要給予適當的處理。常用的處理方法有：估算，整例刪除，變量刪除和成對刪除。
估算(estimation)。最簡單的辦法就是用某個變量的樣本均值、中位數或眾數代替無效值和缺失值。這種辦法簡單，但沒有充分考慮數據中已有的信息，誤差可能較大。另一種辦法就是根據調查對象對其他問題的答案，通過變量之間的相關分析或邏輯推論進行估計。
整例刪除(casewise deletion)是剔除含有缺失值的樣本。由于很多問卷都可能存在缺失值，這種做法的結果可能導致有效樣本量大大減少，無法充分利用已經收集到的數據。因此，只適合關鍵變量缺失，或者含有無效值或缺失值的樣本比重很小的情況。
變量刪除(variable deletion)。如果某一變量的無效值和缺失值很多，而且該變量對于所研究的問題不是特別重要，則可以考慮將該變量刪除。這種做法減少了供分析用的變量數目，但沒有改變樣本量。
成對刪除(pairwise deletion)是用一個特殊碼(通常是9、99、999等)代表無效值和缺失值，同時保留數據集中的全部變量和樣本。但是，在具體計算時只采用有完整答案的樣本，因而不同的分析因涉及的變量不同，其有效樣本量也會有所不同。這是一種保守的處理方法，最大限度地保留了數據集中的可用信息。
采用不同的處理方法可能對分析結果產生影響，尤其是當缺失值的出現并非隨機且變量之間明顯相關時。因此，在調查中應當盡量避免出現無效值和缺失值，保證數據的完整性 。
數據清洗原理
數據清洗原理:利用有關技術如數理統計、數據挖掘或預定義的清理規則將臟數據轉化為滿足數據質量要求的數據。
